Le projet ‘developing Human Connectome Project’ (dHCP) a été effectué avec objectif d’obtenir des données IRM (entre autres) de haute qualité pour plus de mille sujets (in utero & ex utero), afin de faciliter l’étude du développement normal et anormal du cerveau pendant cette période de croissance rapide. En particulier, l’IRM pondérée en diffusion est sensible à la microstructure du tissu cérébral in vivo, et offre donc la possibilité d’étudier la composition cellulaire du cerveau en période périnatale. Cependant, l’utilisation de cette technologie chez les nouveau-nés (et encore plus in utero) fait face à de nombreux défis logistiques et techniques, qui nécessitent des solutions adaptées.

C.V. :
Dr Tournier est actuellement Senior Lecturer à l’université de King’s College London à Londres, Royaume-Uni. Il a travaillé dans le domaine de l’IRM pondérée en diffusion depuis son doctorat à l’Institute of Child Health, University College London (2003), en particulier sur le problème de la tractographie et l’estimation de l’orientations de fibres de matière blanche avec la technique de déconvolution en sphère. Il a lancé le projet logiciel MRtrix en 2008 pour faciliter l’analyse de ce type de données, un projet qui est maintenant l’un des plus couramment utilisés pour ce type d’analyses.

Bibliographie récente :
1. Tournier, J.-D. et al. A data-driven approach to optimising the encoding for multi-shell diffusion MRI with application to neonatal imaging. NMR in Biomedicine 33, e4348 (2020).
2. Tournier, J.-D. et al. MRtrix3: A fast, flexible and open software framework for medical image processing and visualisation. NeuroImage 202, 116137 (2019).
3. Dell’Acqua, F. & Tournier, J.-D. Modelling white matter with spherical deconvolution: How and why? NMR in Biomedicine 32, e3945 (2019).
4. Hutter, J. et al. Time-efficient and flexible design of optimized multishell HARDI diffusion. Magnetic Resonance in Medicine 79, 1276–1292 (2018).
5. Raffelt, D. A. et al. Connectivity-based fixel enhancement: Whole-brain statistical analysis of diffusion MRI measures in the presence of crossing fibres. NeuroImage 117, 40–55 (2015).